Kezdje el ingyen

Az elismerés 100%-a az Ön portfóliójában marad

Az Dravoluneria prediktív mesterséges intelligencia modelleket használ a tranzakciós díjak kiküszöbölésére és a családi befektetések folyamatos optimalizálására adatok, nem pedig érzelmek alapján.

Kezdje el az optimalizálást ingyenesen
Az elemző panel mintája
  • Kockázati kitettség
  • Megjósolt trend
  • Likviditás

Szemléltető előnézet – az értékek a valós működés során a piaci adatok szerint frissülnek.

A díjak és a többletadatok fokozatosan csökkentik a hosszú távú értéket

A családi portfóliók a Cseh Köztársaságban általában közvetítőkön keresztül mennek keresztül, akik belépési, kilépési és kezelési díjat számítanak fel. Húsz év vagy még hosszabb távon ezek a költségek a teljes hozam jelentős részét csökkentik, még akkor is, ha az egyes díjak alacsonynak tűnnek. Ehhez járul még a szakmai háttér nélkül nehezen értékelhető piaci jelentések és mutatószámok bősége – a döntések ilyenkor gyakran nyomás alatt vagy aktuális hangulat, nem adatok alapján születnek.

Az Dravoluneria egy algoritmikus szűrőt iktat ebbe a folyamatba: a modell folyamatosan figyeli a piaci viszonyokat, és egy meghatározott kockázati profilnak megfelelően cselekvéseket javasol, függetlenül a piaci hangulat rövid távú ingadozásaitól.

A díjak hosszú távú hatásának elve

Portfólió rendszeres díjakkal
Portfólió tranzakciós díjak nélkül

Az elv egyszerűsített ábrázolása – a konkrét értékek a portfólió típusától és a befektetési horizont hosszától függenek.

Dravoluneria – az analitikai platform technológiai háttere

Adathozzáférés a családi pénzügyekhez

Az Dravoluneria azzal a céllal jött létre, hogy a csehországi közepes jövedelmű családok számára egy olyan eszközt kínáljon, amely eddig főleg intézményi befektetők számára volt elérhető: prediktív modelleket és automatizált kockázatkezelést anélkül, hogy minden egyes tranzakcióért fizetni kellett volna.

A platform nem helyettesíti a döntéshozatalt. A piaci adatok mennyiségét egyértelmű ajánlásokba foglalja össze, és Önre bízza a végső döntést arról, hogy mennyit és mikor fektessen be.

A platform analitikai magja

Az egyes ajánlások mögött három egymással összefüggő adatfeldolgozási réteg található.

01

Valós idejű elemzés

A rendszer folyamatosan feldolgozza a piaci adatokat és előrevetíti a portfólió állapotának változásait, így Ön naprakész képet kap a befektetések alakulásáról anélkül, hogy manuálisan kellene figyelnie a piacot.

02

A piaci trendek előrejelzése

A prediktív modellek értékelik a piaci viselkedés múltbeli és jelenlegi mintáit, és megbecsülik a valószínű fejleményeket, amelyeket az Dravoluneria arra használ, hogy az Ön javára módosítsa az eszközallokációt.

03

Automatizált kockázatkezelés

A modell ellenőrzi a portfólió kockázati kitettségét az Ön által választott profilhoz képest, és korrekciókat javasol, mielőtt az eltérés jelentős hatással lenne a kapott értékelésre.

Hogyan lehetséges díjmentes kereskedést kínálni

Az Dravoluneria modell a folyamatautomatizálásra épül, nem az Önre hárított további rejtett költségekre.

1

Adatgyűjtés és -előkészítés

A platform nyilvánosan elérhető forrásokból gyűjti össze a piaci adatokat és tárolja azokat prediktív modellekkel az elemzők kézi beavatkozása nélkül feldolgozható struktúrában.

2

AI portfólió optimalizálás

Az algoritmus összehasonlítja az Ön jelenlegi portfólió-összetételét a megcélzott kockázati profillal, és olyan módosításokat javasol, amelyek minimalizálják az újraegyensúlyozás költségeit.

3

Kivitelezés díjtalan

Az automatizált feldolgozás csökkenti a kiterjedt kézi háttérirodák szükségességét, ami jellemzően növeli a közvetítők működési költségeit. Az Dravoluneria ezt a megtakarítást közvetlenül nulla tranzakciós díjra fordítja – a bevétel 100%-a a fiókjában marad.

Konkrét forgatókönyvek a családi pénzügyi tervezéshez

A modell alkalmazkodik a célodhoz, nem pedig fordítva.

Nyugdíjtervezés

Hosszú befektetési horizont esetén a modell fokozatosan csökkenti a volatilis eszközök arányát és növeli a konzervatív eszközök súlyát, általában előre meghatározott időközönként a közeledő céldátumnak megfelelően. A változás ütemét továbbra is Ön irányítja.

Az oktatási alap optimalizálása

A fix lehívási dátumú alapoknál, például az egyetemet kezdődően, a modell rövidebb, pontosabban meghatározott horizonttal működik, és nagyobb hangsúlyt fektet a lehívás előtti utolsó években a portfólió likviditására.

A tulajdon megőrzése

Ha a cél elsősorban a meglévő tőke infláció elleni védelme, akkor a modell korlátozza a kockázati kitettséget, és a hozamstabilitásra összpontosít, még az alacsonyabb potenciális felértékelődés árán is.

Műszaki megbízhatóság és adatbiztonság

Az infrastruktúra úgy van kialakítva, hogy mind az adatfeldolgozás, mind a fiókhoz való hozzáférés egységes és védett maradjon.

A rendszer elérhetősége

Az infrastruktúrát folyamatosan ellenőrzik, az esetleges eltéréseket belső működési eljárások szerint oldják meg, hogy az adatokhoz és a portfólióhoz való hozzáférés a lehető legstabilabb legyen.

Adatfeldolgozás

Az előrejelzési modellek több forrásból származó piaci adatokat dolgoznak fel egyidejűleg, azzal a céllal, hogy alacsony késleltetést tartsanak fenn az adatok fogadása és az ajánlások előrejelzése között (alacsony késleltetésű feldolgozás).

Titkosítási szabvány

A nyugalmi és átviteli állapotban lévő adatokat AES-256 titkosítás, valamint az eszköz és a platform közötti végpontok közötti titkosított kapcsolat védi.

Családi befektetéseinek jövője az adatokkal kezdődik

A számlanyitás ingyenes, és nem fizet jutalékot vagy rejtett díjat az ügyletekért. Az, hogy mennyit és mikor fektess be, mindig Önön múlik.

Hozzon létre egy ingyenes fiókot Olvassa el a gyakran ismételt kérdéseket